家具製造與3D數據

CNC機器與斑馬

當我第一次看到我們工廠的CNC機器工作時，映入我腦海的是 – 斑馬。更準確地說，這台機器讓我覺得他比其他AI機器都來的優秀，因為當時據我所知，AI是無法識別斑馬的，這也是AI的最大的難題之一。但後來我了解到這個問題已經因為3D CG數據的出現而解決了，我對CNC抱有的優越感也隨之消失。

斑馬問題

抽象符號溯源問題，這是由 Stevan Harnad 教授提出的一個問題，也因為他舉的斑馬例子而被稱之為斑馬問題。裝上攝影機之後，AI便能開始處理視覺訊息了，但它卻無法辨識一隻斑馬，因為AI所擁有的驗證數據是字符串數據。假設我們把斑馬定義為「一隻有條紋的馬」，作為人類，即使我們從未見過斑馬，我們也可以僅根據這個定義將其辨認出來。但AI則做不到，因為它擁有的僅是17位字符組。這個問題的本質是：AI的確能儲存並處理大量數據，並且效率比我們高得多，但這些數據之外它們是無意義的。

3D數據帶來的革新

現在，AI的圖像處理算法已經能夠依靠3D數據辨識視覺信息，並通過形狀和表面紋路來識別出一隻斑馬。儘管AI還是像以前一樣無法理解任何數據的意義，但這一技術已經造福到了家具製作領域。過去，CNC機器需要經由大量人工輸入的數據才能精準地運轉，而現在，只需要掃描3D模型圖，便能自動計算出數據。不過我們的製作過程並未因此而變得簡單，比如把材料放入機器時需要特別精準的位置把控，不容絲毫錯誤，要做到這些，職人手藝依然必不可少。